8日目

視聴： MIT, Anthropic, and New Benchmarks Just Revealed AI's Biggest Coding Limits（〜3:26 から）。

MIT と Anthropic の研究は、AI コーディングがまだ苦手な点を浮き彫りにしている：SWE-Bench のようなベンチマークはゲーム可能で、スコアの高いモデルも他言語や実運用では失敗しがち。自動評価は実性能を過大評価しがちで、エージェントはテストは通すがフォーマット・リント・カバレッジの問題を抱えたコードを出す。業界の主張にもかかわらず、実際のコーディング限界と生産性向上はまだ不明確。

今日やったこと：

• DDIA 第6章：パーティショニング を読んだ — パーティション戦略（キー範囲 vs ハッシュ）、セカンダリインデックス（ローカル vs グローバル）、リバランス、リクエストルーティング

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Claudeによる翻訳